Cảm biến đeo được có thể phát hiện sự lo lắng, trầm cảm ở trẻ nhỏ
Cảm biến đeo được có thể phát hiện sự lo lắng, trầm cảm ở trẻ nhỏ
Lo lắng và trầm cảm là điều phổ biến đáng ngạc nhiên ở trẻ nhỏ - có đến 1/5 trẻ em bị một trong số chúng, bắt đầu sớm nhất là vào những năm mẫu giáo. Nhưng thật khó để phát hiện ra những tình trạng này, được gọi là "rối loạn nội tâm hóa", vì các triệu chứng này rất sâu sắc đến nỗi phụ huynh, giáo viên và bác sĩ thường không chú ý đến chúng.
Vấn đề không đáng kể. Nếu không được điều trị, trẻ bị rối loạn nội tâm hóa có nguy cơ lạm dụng chất gây nghiện và tự tử cao hơn sau này trong cuộc sống.
Ryan McGinnis, một kỹ sư y sinh tại Đại học Vermont, nói: "Vì quy mô của vấn đề, điều này đòi hỏi một công nghệ sàng lọc để xác định trẻ em đủ sớm để chúng có thể được hướng đến sự chăm sóc mà chúng cần".
Vì vậy, McGinnis đã hợp tác với Ellen McGinnis, một nhà tâm lý học lâm sàng tại Đại học Vermont, và các đồng nghiệp của Khoa Tâm thần học tại Đại học Michigan, Maria Muzik, Kinda Rosenblum và Kate Fitzgerald, để phát triển một công cụ có thể giúp sàng lọc trẻ em để nội tâm hóa rối loạn để bắt chúng đủ sớm để được điều trị. Tác phẩm được xuất bản vào ngày 16 tháng 1 trên tạp chí PLOS ONE .
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng "nhiệm vụ cảm ứng tâm trạng", một phương pháp nghiên cứu phổ biến được thiết kế để gợi ra những hành vi và cảm giác cụ thể như lo lắng. Các nhà nghiên cứu đã kiểm tra 63 trẻ em, một số trong số chúng được biết là bị rối loạn nội tâm hóa.
Trẻ em được dẫn vào một căn phòng thiếu sáng, trong khi người hướng dẫn đưa ra các tuyên bố theo kịch bản để xây dựng dự đoán, chẳng hạn như "Tôi có một cái gì đó để chỉ cho bạn" và "Hãy im lặng để nó không thức dậy." Ở phía sau căn phòng là một hồ cạn có mái che, người điều hành nhanh chóng phát hiện ra, sau đó lôi ra một con rắn giả. Những đứa trẻ sau đó được người hướng dẫn trấn an và cho phép chơi với con rắn.
Thông thường, các nhà nghiên cứu được đào tạo sẽ xem video về nhiệm vụ và chấm điểm hành vi và lời nói của trẻ trong quá trình thực hiện nhiệm vụ chẩn đoán rối loạn nội tâm hóa. Trong công việc này, nhóm nghiên cứu đã sử dụng cảm biến chuyển động có thể đeo để theo dõi chuyển động của trẻ và thuật toán học máy để phân tích chuyển động của chúng để phân biệt giữa trẻ em lo lắng hoặc trầm cảm và những trẻ không có. Sau khi xử lý dữ liệu chuyển động, thuật toán xác định sự khác biệt trong cách hai nhóm di chuyển có thể được sử dụng để phân tách chúng, xác định trẻ bị rối loạn nội tâm hóa với độ chính xác 81% - tốt hơn so với bảng câu hỏi chuẩn của phụ huynh.
Ryan McGinnis nói: "Cách mà những đứa trẻ bị rối loạn nội tâm hóa di chuyển khác với những đứa trẻ không mắc bệnh".
Thuật toán xác định rằng chuyển động trong giai đoạn đầu tiên của nhiệm vụ, trước khi con rắn được tiết lộ, là biểu hiện rõ nhất của tâm lý học tiềm năng. Trẻ bị rối loạn nội tâm hóa có xu hướng quay lưng lại với mối đe dọa tiềm ẩn nhiều hơn nhóm đối chứng. Nó cũng chọn ra các biến thể tinh tế trong cách trẻ em biến giúp phân biệt giữa hai nhóm.
Điều này phù hợp với những gì được mong đợi từ lý thuyết tâm lý, Ellen McGinnis nói. Trẻ em bị rối loạn nội tâm hóa sẽ có biểu hiện lo lắng dự đoán nhiều hơn và hành vi quay lưng là loại điều mà các nhà quan sát con người sẽ mã hóa như một phản ứng tiêu cực khi ghi video. Ưu điểm là các cảm biến và thuật toán hoạt động nhanh hơn nhiều.
"Một cái gì đó mà chúng ta thường làm với nhiều tuần đào tạo và nhiều tháng mã hóa có thể được thực hiện trong vài phút xử lý với các công cụ này", cô nói. Thuật toán chỉ cần 20 giây dữ liệu từ giai đoạn dự đoán để đưa ra quyết định.
Điều đó mở ra cơ hội sử dụng công nghệ như thế này để giúp sàng lọc số lượng lớn trẻ em để xác định những trẻ sẽ được hưởng lợi từ sự giúp đỡ tâm lý hơn nữa.
"Trẻ em bị rối loạn lo âu cần tăng cường chăm sóc và can thiệp tâm lý. Bài báo của chúng tôi cho thấy nhiệm vụ cảm ứng tâm trạng này có thể giúp chúng tôi xác định những đứa trẻ đó và đưa chúng đến các dịch vụ mà chúng cần", Ellen McGinnis nói.
Không nắm bắt được những điều kiện này sớm có thể là một vấn đề đối với trẻ em khi chúng lớn lên nói Muzik. "Nếu các triệu chứng lo âu không được phát hiện sớm trong đời, chúng có thể phát triển thành chứng lo âu và rối loạn tâm trạng toàn diện", cô nói, với nguy cơ lạm dụng chất gây nghiện và tự tử sau đó tăng lên.
Nếu những điều kiện này được phát hiện sớm, có những phương pháp điều trị tốt, Muzik nói. Can thiệp sớm là chìa khóa vì bộ não của trẻ nhỏ cực kỳ dễ uốn và đáp ứng tốt với điều trị.
Bước tiếp theo sẽ là tinh chỉnh thuật toán và phát triển các thử nghiệm bổ sung để phân tích dữ liệu giọng nói và các thông tin khác cho phép công nghệ phân biệt giữa lo lắng và trầm cảm. Mục tiêu cuối cùng là phát triển một loạt các đánh giá có thể được sử dụng trong các trường học hoặc văn phòng bác sĩ để sàng lọc trẻ em như một phần của các đánh giá phát triển thông thường của chúng.
Muzik nói rằng những phát triển như thế này rất thú vị bởi vì tâm thần học đã bị tụt hậu so với các lĩnh vực y học khác trong việc sử dụng công nghệ để hỗ trợ chẩn đoán và điều trị. "Thật thú vị khi di chuyển lĩnh vực cùng với công nghệ," cô nói. "Chúng tôi đang trên bờ vực phát triển mới."
